Seminar Sampling Methoden für Inverse Probleme (3 ECTS)

für Bachelor und Master Wirtschaftsmathematik

Dozentin/Dozent

Prof. Dr. Claudia Schillings

Simon Weißmann

Termine

  • Montag, 13:45 - 15:15 Uhr, in A5, C112 (ab 23.04.2018)

Inhalt

  • Bayessche Inverse Probleme
  • Sampling Methoden ((Multilevel) Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, (Multilevel) Quasi-Monte Carlo, Ensemble Kalman Filter)

Vorausgesetzte Kenntnisse

  • Numerik, Optimierung
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Grundlegende Kenntnisse in Funktionalanalysis, inversen Problemen und stochastischer Simulation sind hilfreich.

News

  • Leider sind alle Teilnahmeplätze vergeben.
  • Eine Einführungsveranstaltung findet am Freitag, 16.03.2018 von 13:45 - 15:15 Uhr in A5, C112 statt.
  • Für alle Teilnehmer wurde der Ordner "Dropbox_Seminar" in Dropbox freigegeben. 
  • Die abschließenden Vorträge werden am Freitag, 25.05.2018, 13:45 - 17:00 Uhr in C112 stattfinden.